ارائه یک مدل موجودی چند هدفه احتمالی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده فنی
- author زینب حسینی
- adviser مریم اسمعیلی رضا قاسمی یقین
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
یکپارچگی جنبه های مختلف بازاریابی و طرف تقاضای سازمان ها با محیط لجستیک و موجودی ها (طرف تامین سازمان ها) رویکردی را جهت بهینه سازی سیستم به جای بهینه سازی مجزای اجزا پیشنهاد می کند که کارایی زنجیره و نیز سازمان را بهبود می بخشد. در این تحقیق مدل موجودی چند هدفه شامل ماکزیمم سازی سود خرده فروش توأم با ماکزیمم سازی سطح سرویس به مشتری ارائه می گردد در حالیکه زمان تدارک احتمالی و کمبود مجاز فرض می شود. مدل در دو حالت زمان تدارک یکنواخت و نمایی مورد بررسی قرار می گیرد. با توجه به اهمیت قیمت گذاری و تاثیر آن بر روی سود و تقاضا، تقاضا تابع کلی از قیمت در نظر گرفته شده است. برای تبدیل مدل چند هدفه به تک هدفه از دو روش وزن دهی و lp متریک استفاده شده است و به دلیل ویژگی های غیر خطی مدل حاصل، مقادیر بهینه قیمت فروش، اندازه انباشته و نقطه سفارش مجدد با استفاده از الگوریتم ژنتیک (ga) تعیین می گردد. در پایان مثال عددی همراه با تحلیل حساسیت بر روی پارامترهای کلیدی مدل، ارائه شده است.
similar resources
توسعه یک مدل موجودی چند هدفه احتمالی فازی
در این مقاله یک مدل موجودی در ترکیبی از فضای نادقیقی و عدم قطعیت توسعه یافته است. مدل ارائه شده توسط مدل R,Q بوده و به صورت چند کالایی و چند هدفه و در دو حالت تقاضای پس افت و فروش از دست رفته مدلسازی شده است. اهداف مدل کمینه سازی هزینه ها و سطح خطر و محدودیت های آن شامل: بودجه در دسترس، حداقل سطح عملکرد، فضای انبار و تعداد کمبود مجاز بوده و تقاضا نمایی است. فضای انبار پارامتری احتمالی – فازی با...
full textتوسعه یک مدل موجودی چند هدفه احتمالی فازی
در این مقاله یک مدل موجودی در ترکیبی از فضای نادقیقی و عدم قطعیت توسعه یافته است. مدل ارائه شده توسط مدل r,q بوده و به صورت چند کالایی و چند هدفه و در دو حالت تقاضای پس افت و فروش از دست رفته مدلسازی شده است. اهداف مدل کمینه سازی هزینه ها و سطح خطر و محدودیت های آن شامل: بودجه در دسترس، حداقل سطح عملکرد، فضای انبار و تعداد کمبود مجاز بوده و تقاضا نمایی است. فضای انبار پارامتری احتمالی – فازی با...
full textارائه الگوریتم تکاملی چند هدفه برای سیستم های موجودی احتمالی با مرور دائم
سیستم های کنترل موجودی مختلف تلاش می کنند زمان و مقدار سفارش را به گونه ای تعیین نمایند که با کمترین هزینه، بیشترین سطح خدمت به مشتری فراهم گردد. سیستم موجودی احتمالی مرور دائم این مقاله، سه هدف مربوط به هزینه و کمبود را کینه سازی می نمایند. در این مدل برخلاف مدلهای سنتی موجودی، سطح خدمت به مشتری به شکل هزینه کمبود، وارد تابع هدف نمی شود بلکه تعداد دفعات کمبود و میزان کمبودهای سالانه به طور مست...
full textارائه یک مدل چند هدفه لجستیک معکوس با درنظرگرفتن تخفیف
رویکرد و نگرش جدیدی پیرامون موضوع لجستیک تحت عنوان لجستیک معکوس به وجود آمده است کهیکی از گرایش های جدید در مدیریت لجستیک، بازیافت1 ، چرخه مجدد 9 و یا استفاده مجدد از محصولاتاست. طراحی شبکه لجستیک در حالت رو به جلو و معکوس از موضوعات بسیار مهمی است که بعداستراتژیک طراحی زنجیره تامین را تشکیل می دهد. در این مقاله، برای مسئله لجستیک معکوس یک مدلریاضی برنامه ریزی مختلط عددصحیح (MILP) ارائه شده است...
full textارائه الگوریتم تکاملی چند هدفه برای سیستم های موجودی احتمالی با مرور دائم
سیستم های کنترل موجودی مختلف تلاش می کنند زمان و مقدار سفارش را به گونه ای تعیین نمایند که با کمترین هزینه، بیشترین سطح خدمت به مشتری فراهم گردد. سیستم موجودی احتمالی مرور دائم این مقاله، سه هدف مربوط به هزینه و کمبود را کینه سازی می نمایند. در این مدل برخلاف مدلهای سنتی موجودی، سطح خدمت به مشتری به شکل هزینه کمبود، وارد تابع هدف نمی شود بلکه تعداد دفعات کمبود و میزان کمبودهای سالانه به طور مست...
full textکاربرد برنامه ریزی چند هدفه فازی در توسعه یک مدل کنترل موجودی
در این مقاله یک مدل کنترل موجودی چند کالایی با اهداف کمینه سازی هزینه کل و حداقل بکارگیری نیروی انسانی، تحت محدودیتهای حداکثر فضای انبار، حداکثر توان سرمایه گذاری، میزان کمبود مجاز در هر دوره و مقدار سفارش دوره ای ارائه می شود که دو محدودیت اخیر بصورت بازه ای در نظر گرفته شده است. در مدل ارائه شده کمبود مجاز بوده، زمان تدارک صفر و پارامترهای تقاضا، هزینه(شامل: راه اندازی، نگهداری، کمبود) و مناب...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه الزهراء - دانشکده فنی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023